https://flowforest.eu/etAutor: <a href="mailto:rauni.lillemets@gmail.com">Rauni Lillemets</a> Sun, 23 Aug 2026 15:35:10 GMTNikola (getnikola.com)http://blogs.law.harvard.edu/tech/rsshttps://flowforest.eu/et/posts/where-is-ai-heading-part1/Rauni Lillemets<div><embed> <p class="show_if_not_teaser" style="display:none;"><em>See postitus on esimene osa 3-osalisest seeriast, mis räägib AI arengusuundadest ja trendidest.</em></p> <p class="show_if_not_teaser" style="display:none;"><strong>Märkus</strong>. <em>Enamus mudelitest, mida siin postituses käsitlen, on LLM-d ("Large Language Model", eesti keeles "suur keelemudel"). Kasutan terminit "LLM", kui soovin rõhutada, et räägin just neist; üldisemat terminit "AI" kasutan, kui räägin üleüldiselt kõikvõimalikest AI süsteemidest ja arhitektuuridest (sealhulgas neist, mida võidakse leiutada tulevikus). Kui termin 'LLM' või 'suur keelemudel' pole tuttav, loe ikka edasi - lähitulevikus tuleb järgmine postitus, kus me räägime sellest, mis keelemudelid oma olemuselt on. Käesoleva postituse mõistmiseks piisab vaid, kui mõelda mõnedest tuntud keelemudelitest nagu Chat-GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, jne.</em></p> <h2 class="show_if_not_teaser" style="display:none;">Sissejuhatus</h2> </embed><p>Viimasel ajal tundub AI olevat täitnud kõik uudiskanalite pealkirjad. Aga kuidas eristada tõde liialdustest? Uudisteartiklid on tihti segased või kallutatud. Kõrvuti võib leida artikleid pealkirjadega "AI võtab üle kõik töökohad järgneva 2 aasta jooksul" ja "AI mull on kohe lõhkemas". On selge, et ekstreemsemad pealkirjad müüvad paremini - nii ühele või teisele poole tõde kallutades.</p> <p>Lisaks võib AI mudelite progress tunduda ebakorrapärane ka spetsialisti vaatenurgast - kiire arengu perioodid vahelduvad aeglastega. Et saada selgemat ülevaadet, tuleb olukorda vaadata kaugemalt ning üle pikema ajaraami. See on täpselt see, mida organisatsioon <a class="reference external" href="https://metr.org/">METR</a> (mittetulunduslik uurimisinstituut Californias) on oma uurimistöös teinud.</p> <p><a href="https://flowforest.eu/et/posts/where-is-ai-heading-part1/">Loe veel…</a> (13 minutit veel lugeda)</p></div>AIAI-progresshttps://flowforest.eu/et/posts/where-is-ai-heading-part1/Thu, 06 Aug 2026 05:22:32 GMThttps://flowforest.eu/et/posts/purpose-of-blog/Rauni Lillemets<div><p>AI on tohutu kiirusega arenev valdkond. Muutused viimase 10 aasta jooksul on olnud tohutud ja samas ka ootamatud. Mõtle vaid sellele, mida inimesed oleksid vastanud aastal 2010, kui neilt oleks küsitud, millal luuakse AI mudel, mis suudab neid kahte asja:</p> <ul class="simple"> <li><p>leida turvanõrkusi Linux tuumkoodis (<a class="reference external" href="https://cybersecuritynews.com/linux-patches-400-kernel-vulnerabilities/">näide</a>);</p></li> <li><p>leida vastuseid 50 aastat lahendamata olnud tuntud matemaatilistele teoreemidele: (<a class="reference external" href="https://theconversation.com/hello-there-the-jacobian-conjecture-is-false-thanx-why-a-tiny-social-media-post-has-mathematicians-rethinking-ai-283883">näide</a>, <a class="reference external" href="https://vibemathed.com/">pikem nimekiri</a>).</p></li> </ul> <p>Aastal 2010 oleksid vastused valdkonna spetsialistide poolt olnud ajavahemikus 2040..2050 või hiljem. Näiteks <a class="reference external" href="https://aiimpacts.org/2016-expert-survey-on-progress-in-ai/">see uuring aastast 2016</a> hindas, et me oleme 30-50 aastat eemal sellest, et AI mudelid suudaksid võita olümpiaade ja tõestada avaldamisväärseid tulemusi matemaatikas. Aga pole midagi öelda - nii IT-turvalisuse kui matemaatika valdkonnas on tulevik "kätte jõudnud".</p> <p><a href="https://flowforest.eu/et/posts/purpose-of-blog/">Loe veel…</a> (1 minutit veel lugeda)</p></div>AIAI-turvalisusIntrohttps://flowforest.eu/et/posts/purpose-of-blog/Sun, 02 Aug 2026 22:00:00 GMT